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Using the Embedding Theorem to Solve Interval-Valued Optimization Problems
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AI
DOI：10.3390/axioms15010018.png)
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摘要
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所有有界闭区间的空间无法构成向量空间，因为无法考虑加法逆元的概念。因此，本文提出一个嵌入定理，以证明所有有界闭区间的空间可以嵌入到Banach空间中。在这种情况下，可以通过考虑该Banach空间中的序锥，利用嵌入定理提出所有有界闭区间空间中的偏序关系。在区间值优化问题中引入偏序后，区间值优化问题的解概念可以自然定义。另一方面，利用嵌入定理，引入一个辅助向量优化问题，使得求解原区间值优化问题等价于求解该辅助向量优化问题。本文提出标量化技术以求解辅助向量优化问题。为呈现实际应用，考虑三种实用的序锥，以研究区间值优化问题的线性类型。
Keyword:
embedding theorem
minimal element
ordering cone
partial order
scalarization
AI总结
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期刊
A
IF:
1.6
论文数:
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被引数:
4.4K
机构
引用论文
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Interval order relationships based on automorphisms and their application to interval optimization
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