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Utilizing large language models to simulate parking search
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OA
AI
DOI：10.1016/j.tra.2025.104542.png)
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摘要
En 中文
• LLMs在陈述偏好场景中复制了效用最大化的停车选择。
• 角色揭示了收入和年龄对停车决策中权衡的影响。
• LLMs在动态停车搜索模拟中表现出有限理性。
• LLMs在应对停车不确定性时表现出现实的风险态度。
• 阐述了基于个体层面行为数据的LLM代理的路径。
Keyword:
Parking search
Large Language Models (LLMs)
Stated preference
Serious game
Decision-making simulation
期刊
T
IF:
6.8
论文数:
5.1K
被引数:
2.4W
机构
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