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Utilizing simplified structural information for multiobjective community detection
DOI:10.1016/j.asoc.2025.114336.png)
摘要
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• 我们提出了一种用于解决社区发现问题的多目标进化算法。
• 采用基于广度优先搜索(BFS)的重构过程来生成高质量的基于位置的解。
• 设计了一种新颖的交叉算子和伪局部搜索策略。
• 两者均已在真实和合成的无向网络数据上进行了测试。
• 验证了所提出算法的有效性和敏感性。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
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