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Utterance evolution: the road to generative, combinatorial communicators
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AI
DOI：10.1002/brv.70185.png)
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摘要
En 中文
语言长期以来被认为是动物王国中独特复杂的；然而，过去十年的动物研究已经开始挑战关于哪些语言能力是人类独有的长期存在的前提。解决复杂交流系统（尤其是人类语言）为何以及如何进化的任务，已经体现为一个丰富的多学科领域，该领域依赖于对自然动物交流能力的准确实证和比较评估。例如，如果不破译动物交流密码，相关基因和大脑功能的比较模型将仍然有限。为此，实证研究需要一个更新的、定量的比较框架，以区分组合系统与更简单的系统。我们通过将展示自然动物交流中多样化意义承载组合信号策略的新工作整合到跨学科理论框架中，提供了这样一个框架。我们详细阐述了四个主要的机制转变，我们认为这些转变既提供了从主要依赖单个信号发声的非组合交流者到主要依赖组合、基于意义的发声的生成组合信号使用者的进化和个体发生路线。这些转变是可测量和可预测的：(i) 信号组合的多样性；(ii) 信号组合的学习和常规化；(iii) 通过组合机制多样性和多样性实现信息扩展；(iv) 通过涉及线性或层次规则的语法实现信息扩展。我们为每个转变提供了可检验的假设，并认为表现出组合转变(i)和(ii)的物种将是测试转变(iii)和(iv)（其中生成性可以出现）的主要候选者。我们还指出了未来用于评估信号及其组合在信号发声-语境映射分析中意义的方法工具。关键在于，我们认为仅仅对不同物种进行研究是不够的——测试语言进化理论需要基于相关定量测量的跨物种和个体发生的比较研究。迄今为止，只有人类展示出基于意义、生成性的交流。然而，最近的发现，特别是对黑猩猩（Pan troglodytes）和倭黑猩猩（Pan paniscus）发声序列中组合多样性的发现，为其他物种中的生成性交流提供了可能性。这些特征是否是人类独有的，不能再被假设，而必须进行测试。
Keyword:
Vocal sequences
call combination
compositionality
syntax
meaning
language evolution
vocal learning
animal communication
bioacoustics
mammals
birds
chimpanzees
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
11.7
论文数:
1.8K
被引数:
2.2W
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