.png){kind=icon}
返回
Variable selection using relative importance rankings
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.patcog.2026.113561.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 提出并评估了一种基于相对重要性（RI）的新型变量选择方法。
• 开发了一种计算效率高的RI方法，并将其应用于变量选择。
• 基于RI的方法在挑战性案例中优于Lasso和其他基准方法。
• 基于RI的方法在具有高度相关噪声预测变量的情况下表现更优。
• 基因表达数据的实验验证了该方法的可扩展性和准确性。
Keyword:
Relative Importance
Variable Selection
Lasso
Correlated Predictors
Gene Expression Data
