.png){kind=icon}
返回
Variance-based reconfigurable modules for mode decision in intra prediction algorithm
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.asej.2025.103403.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本研究旨在通过探究H.264视频处理中基于相似性指数的五种帧内预测模式决策方法的可行性，将硬件架构实现从静态配置迁移至动态重配置。基于方差的五种相似性指数——余弦相似性、绝对差之和（SAD）、平方差之和（SSD）、汉明距离和欧几里得距离——被提出用于识别H.264帧内预测过程中的最佳模式选择。相似性选择方法的输入参数为原始块的方差阈值。基于相似性的模式决策算法被设计为可重配置硬件单元，以执行九种操作模式。系统级芯片架构的可重配置硬件实现从功耗、资源利用率和重配置时间三个方面对所有相似性方法进行了比较。与其它所提技术相比，基于方差的汉明距离帧内预测算法能够在最小化硬件资源利用的前提下，将选择最优模式的计算复杂度降低44%。
Keyword:
Prediction algorithms
Reconfigurable logic
System-on-a-chip
Image analysis
Video Compression
期刊
IF:
5.9
论文数:
3.4K
被引数:
1.2W
机构
引用论文
CtuNet: A Deep Learning-based Framework for Fast CTU Partitioning of H265/HEVC Intra- codingCtuNet: 基于深度学习的H265/HEVC帧内编码快速CTU分割框架
OAAI
.png){kind=icon}
OAAI分享收藏An MPEG-2 to H.264/AVC Intra-frame Transcoder Architecture with Mode Decision in Transform Domain
PREAI
分享收藏A Noise Robust Mode Decision Algorithm Based on Macroblock-level Motion Detection for H.264/AVC一种基于宏块级运动检测的H.264/AVC抗噪模式决策算法OAAI
OAAI分享收藏Variance estimation under an efficient class of estimators in simple random sampling简单随机抽样中一类有效估计量下的方差估计OAAI
OAAI分享收藏分享收藏
查看更多内容