.png){kind=icon}
返回
Variance Preserving Spectral Subsampling
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.3390/a19010025.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在核保障领域，从单次长时间测量中生成统计上可信的短持续时间伽马射线能谱至关重要，这支持算法开发、机器学习应用等任务，尤其是在列表模式数据不可用时。现有的子采样方法常会扭曲真实短持续时间测量的统计特性，导致分析结果出现偏差或不可靠，从而影响下游任务。本研究中，我们采用一组由高纯锗探测器收集的156个真实重复能谱作为基准集，比较了五种子采样方法。我们根据运行间方差、通道间方差以及总计数保持（无损性）对每种方法进行评估。在广泛的子采样比率范围内，仅不放回的二项式子采样能够始终如一地重现真实短持续时间能谱的统计特性，即使在稀疏能谱区域也能保持适当的离散度，并完美保持总计数。这些结果为在真实短持续时间测量不可用时生成合成缩短能谱提供了一种具有数学原理和实际验证的框架。
Keyword:
gamma spectroscopy
non-destructive assay
nuclear safeguards
spectral subsampling
期刊
IF:
2.1
论文数:
654
被引数:
5.4K
机构
引用论文
分享收藏分享收藏分享收藏Photoluminescent Properties of Hydroxyapatite and Hydroxyapatite/Multi-Walled Carbon Nanotube Composites.png)
Crystals
OAAI
CrystalsIF0
OAAI分享收藏The validation of synthetic spectra used in the performance evaluation of radionuclide identifiers用于放射性核素识别器性能评估的合成光谱验证
PREAI
分享收藏
查看更多内容