arrow
返回

Variational inference framework for partial multi-view multi-label representation learning

delete2026-04-16
delete0
PRE
AI
K
Kaibo Duan *
H
Hiroyuki Shinnou
S
Shi Bao
DOI:10.1016/j.patcog.2026.113742delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
多视角随机丢弃增强改进模型泛化能力。• 通过优化三个互信息项学习联合表示。• 所提出的框架解释了学习最优共享信息的过程。
Keyword:
multi-view learning
variational inference
mutual information
representation learning
random dropping augmentation

期刊

Pattern Recognition 封面图
Pattern Recognition
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W

机构

I
ibaraki university
学者数:
2.0K
论文数: 1.7K
被引数: 1
I
Inner Mongolia University of Technology
学者数:
4.5K
论文数: 2.6K
被引数: 2.3K
引用论文

引用论文

Contrastive Multi-View Kernel Learning
err2023-08-01
err0
PREAI
errJiyuan Liu; Xinwang Liu; Yuexiang Yang; Qing Liao; Yuanqing Xia
err分享
err收藏
err分享
err收藏
err分享
err收藏
iCmSC: Incomplete Cross-Modal Subspace Clustering
err2021-01-01
err40
PREAI
errWang, Qianqian; Lian, Huanhuan; Sun, Gan; Gao, Quanxue; Jiao, Licheng
err分享
err收藏
err分享
err收藏
学者 查看更多内容