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Video Stabilization Using Epipolar Geometry
DOI:10.1145/2231816.2231824.png)
摘要
En 中文
我们提出了一种新的视频稳定技术,该技术使用投影场景重建来处理抖动的视频序列。与恢复场景的完整三维几何形状的方法不同,此模型考虑了点和对极线之间的简单几何关系。使用这种水平的场景理解,我们获得了3D稳定方法的物理正确性,但避免了它们缺乏鲁棒性和计算成本。我们的方法包括跟踪场景中的特征点,并使用它们来计算对稳定的相机运动进行建模的基本矩阵。然后,我们使用对极点转移将跟踪点投影到新颖的稳定帧上,并使用基于图像的帧扭曲合成新帧。由于此模型仅对静态场景有效,因此我们开发了一种时间视图重投影,以有原则的方式解决了非平稳点。此重新投影基于对三维空间中平滑惯性对象运动的动力学建模,并使我们能够避免对来自其静态环境的移动对象进行插值稳定的需要。因此,当相机和物体都在移动时,我们实现了足够的稳定。我们展示了我们的方法在各种情况下稳定手持视频镜头的能力: 挑战3D方法的无视差场景,包含非平凡视差效果的场景,具有相机缩放和相机内稳定功能的视频,以及具有大型移动对象的电影。
Keyword:
Algorithms
Video stabilization
novel view synthesis
image warping
epipolar geometry
AI总结
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期刊
IF:
9.5
论文数:
4.7K
被引数:
3.6W

