.png){kind=icon}
返回
Viewpoint Optimization for 3D Graph Drawings
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1111/cgf.70127.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
使用节点-连线比喻和直线边进行图绘制，被广泛用于表示和理解关系数据。虽然此类绘制通常在二维空间中创建，但三维表示也已获得普及。在探索三维绘制时，找到有助于理解图结构的视角至关重要。找到良好视角也允许利用三维绘制生成良好的二维图绘制。在本工作中，我们解决了自动寻找高质量三维图绘制视角的问题。我们提出了并评估了基于采样、梯度下降和受进化启发的元启发式策略。我们的结果表明，大多数策略在几十次函数评估内快速收敛到高质量视角，元启发式方法表现出稳健的性能，不受质量指标的影响。
Keyword:
STRESS
FRAMEWORK
ALGORITHM
LAYOUTS
期刊
IF:
2.9
论文数:
571
被引数:
1.1W
机构
引用论文
.png){kind=icon}
Visual Community Detection: An Evaluation of 2D, 3D Perspective and 3D Stereoscopic Displays视觉社区检测：对二维、三维透视和三维立体显示的评估OAAI
OAAI分享收藏
查看更多内容