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Vignetting Correction Through Color-Intensity Map Entropy Optimization
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DOI：10.1109/TCI.2025.3583465.png)
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摘要
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暗角校正（Vignetting correction）是图像信号处理中的一个关键过程。它是获取高质量图像的重要组成部分，但该领域的研究尚未得到充分重视。主流方法基于标定，其处理过程复杂。并且许多方法在实际应用中精度低且鲁棒性差。在本文中，我们分析了暗角的光学原理及其对图像的影响。然后，我们提出了一种基于色度-强度图熵优化的暗角校正算法。此外，由于缺乏暗角数据集，我们提出了一种通过拍摄真实场景来构建暗角图像数据集的方法。与通过模拟生成的数据集相比，我们的数据集更真实可靠。在该数据集上进行了大量实验，结果表明所提出的算法取得了最佳性能。
Keyword:
Vignetting correction
vignetting dataset
color-intensity map
gradient descent
entropy decrease optimization
期刊
IF:
4.9
论文数:
635
被引数:
6.8K
机构
引用论文
Color Conversion Formulae between RGB Color Space and HSI Color Space for Color Image Processing.png)
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