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Virtual Museum Navigation Path and Visual Interaction Optimization Based on Intelligent Space Algorithm
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AI
DOI：10.3390/ijgi15100474.png)
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摘要
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数字技术的进步改善了虚拟博物馆的展示交互与用户体验。然而，在现有虚拟博物馆的信息交互设计中仍存在显著挑战。这些挑战包括浏览路径低效、信息接收效率低下（眼动测试中总注视时长为0.726）以及交互方法范围有限。为解决这些问题，本研究应用空间智能算法优化“宋代五大名窑”虚拟博物馆的导航路径和视觉交互。采用Dijkstra算法实现最短路径规划。此外，结合实际展览布局和用户兴趣，利用A*算法和阈值过滤算法优化路径以实现最大信息密度。通过展示细节调整算法和注视交互匹配算法优化视觉交互，根据用户位置和注视方向调整展品展示细节和系统交互。眼动实验考察了虚拟博物馆导航路径和视觉交互优化对用户信息感知的影响，重点关注视觉信息接收效率、信息搜索效率、认知负荷和兴趣的提升。这些发现为文化遗产或手工艺虚拟博物馆的信息交互设计和用户体验设计提供了科学、实用的参考。
Keyword:
virtual museum
spatial intelligence algorithm
navigation path
visual interaction
information perception
期刊
I
IF:
2.8
论文数:
643
被引数:
0
机构
暂无机构信息
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