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Virtual Signal Processing-Based Integrated Multi-User Detection
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OA
AI
DOI：10.3390/s25154761.png)
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摘要
En 中文
对高速率和大系统容量的需求给介质访问控制（MAC）方法带来了重大挑战。连续干扰消除（SIC）是一种经典的多人检测（MUD）方法；然而，它存在错误传播问题。为解决这一缺陷，我们提出了一种名为基于虚拟信号处理的集成多人检测（VSP-IMUD）的方法。在VSP-IMUD中，接收到的混合多用户信号被视为等效信号。随后检查每个用户信号对应的信道模糊度。对于非零模糊度值的信道，使用零强制（ZF）接收检测信号分量。接着，检测到的模糊信号分量被重构，并通过SIC从接收到的混合信号中减去。一旦所有模糊信号被检测到，剩余的零模糊度值信号分量被等价为虚拟集成信号，并对其应用匹配滤波器（MF）。最后，通过选择信道增益最高的信号并采用其数据作为参考符号，可以确定剩余信号的信号集。我们的理论分析和仿真结果表明，VSP-IMUD有效地减少了SIC的应用频率，并缓解了其错误传播效应，从而改善了系统的比特错误率（BER）性能。
Keyword:
Successive interference cancellation
Multi-user detection
Channel ambiguity
Zero-forcing reception
Matched filter
期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
机构
引用论文
Li, Z.; Zhang, L.; Liu, C.; Le, S.; Chen, J.; Shin, K.G.; Yan, Z.; Liu, J. Interference Recycling: Effective Utilization of Interference for Enhancing Data Transmission. IEEE Trans. Mob. Comput. 2025, 24, 859–874. [Google Scholar] [CrossRef]Li, Z.; Zhang, L.; Liu, C.; Le, S.; Chen, J.; Shin, K.G.; Yan, Z.; Liu, J. 干扰回收：利用干扰有效增强数据传输。IEEE Trans. Mob. Comput. 2025, 24, 859–874. [Google Scholar] [CrossRef].png)
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