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Virtually coupled train set coordinated station stopping control based on contractive model predictive control
DOI:10.1080/23248378.2026.2730145.png)
摘要
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虚拟耦合(VC)是一项新兴技术,协同停车是城市轨道交通中虚拟耦合列车组(VCTS)的关键场景。为安全平稳地减少列车间距并最小化停车时间差,本文提出了一种VCTS协同车站停车控制方法。首先,为表征列车制动特性,单元列车动态模型纳入运行阻力和电-气混合制动阶段。随后,开发了一种收缩模型预测控制(CMPC)框架,采用收缩约束以保证闭环跟踪系统的均匀渐近稳定性。此外,为降低标准CMPC在停车点附近的保守性,引入了一种基于可达集的切换策略。最后,数值仿真表明,所提方法抑制了高频控制抖动,提升了乘客舒适度,与标准CMPC相比停车时间差降低了40.9%–55.6%。敏感性分析验证了该方法对未建模低速摩擦和车对车(V2V)预测误差的鲁棒性,同时保持安全性和同步性。
Keyword:
Virtual coupling
station stopping control
electro-pneumatic blending phase
contractive model predictive control
期刊
IF:
3.6
论文数:
1.3K
被引数:
1.2K
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