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Virus diffusion algorithm: a novel metaheuristic algorithm for segmenting the spun crack
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AI
DOI：10.1088/1361-6501/adbf3c.png)
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摘要
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元启发式算法在工程中得到了广泛应用，因其具备在计算资源受限或数据不完整的情况下解决优化问题的卓越能力。然而，其广泛应用受到优化精度低和早熟收敛的限制。COVID-19病毒的快速传播和广泛影响启发了一种新的病毒扩散算法（VDA）的提出，以克服元启发式算法的局限性。本文利用VDA算法对旋压裂纹进行分割，为旋压过程的智能检测提供了一种方法。该算法整合了全局扩散和局部扩散机制，模拟病毒扩散的随机游走和局部扰动模式，从而提高其精度。此外，它引入了竞争机制和感染中心率，以增强种群多样性并扩大算法的搜索范围。VDA算法的有效性和鲁棒性通过CEC'17测试基准函数得到验证。随后，VDA算法被用于分割薄壁旋压件中的裂纹图像。实验结果表明，基于VDA的分割算法在裂纹图像上达到PSNR为23.6798和SSIM为0.9864，在复杂条件下优于其他分割算法。
Keyword:
metaheuristic algorithm
machine vision
spinning detection
image segmentation
intelligent monitoring
期刊
IF:
3.4
论文数:
2.7K
被引数:
2.3W
机构
暂无机构信息
引用论文
A Two-Step Marginal-Restraint Mandrel-Free Spinning Method for Accuracy in Forming Large, Special-Shaped Aluminum Alloy Tank Domes一种两步边距约束无模旋压方法，用于提高大型特殊形状铝合金储罐顶盖的成形精度.png)
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