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VistaScan: Optimizing Internet-Wide Scanning Through Visibility-Aware Distributed Task Allocation
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OA
AI
DOI：10.3390/s26051458.png)
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摘要
En 中文
互联网范围扫描对于安全研究和网络测量至关重要，但其有效性仍受限于全球网络中显著的可见性异质性。传统集中式扫描器易受单点故障影响且提供受限视角，而简单的分布式方法未能智能利用可见性差异，导致冗余工作和覆盖不全。本文提出VistaScan，一种基于节点可见性感知的新型分布式扫描系统，证明IP地址间的可见性模式在CIDR块内高度一致，实现了一种轻量级方法，用于高效且可扩展的节点可见性量化。该系统首先通过高效锚点探测构建可见性矩阵，然后采用负载感知的任务分配机制，将每个块分配给最合适的节点，同时过滤完全不可见的块。全球、区域和具有挑战性的Special-Block任务的评估表明，VistaScan持续优于五种基线方法。它分别实现了近最优覆盖（97.95%、99.05%和97.58%），将探测量减少64%–93%，并将完成时间缩短13–19倍，相比传统集中式和分布式扫描器。此外，从单个端口（TCP/80）得出的可见性矩阵有效泛化至其他TCP端口（TCP/22、TCP/53），实现覆盖率为91.09%和87.95%——初步验证了本方法在实际中的泛化能力。VistaScan既为互联网规模分布式测量提供了高效率解决方案，也基于可见性一致性建立了新的理论基础，推动该领域从蛮力探测转向智能、低开销和可持续的扫描实践。
Keyword:
internet measurement
distributed scanning
node visibility
visibility matrix
visibility consistency
task allocation
network architecture
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
机构
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