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Visual and algorithm-based spray dust reduction platform: Development and experimental research
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DOI：10.1016/j.psep.2025.107729.png)
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摘要
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煤矿粉尘危及安全生产和职业健康。现有研究缺乏综合性实验平台，大多局限于数值模拟或简单实验装置。本研究创新性地整合了三轴可控喷雾、双目视觉处理和自清洁循环净化系统，开发出支持算法开发和多参数耦合分析的矿井智能喷雾降尘实验平台。首次采用机器视觉研究1～3 MPa压力下喷嘴性能，发现雾化角度受结构参数限制。有效距离和耗水量与水压呈正相关，并随喷孔直径增大而增加。旋转喷雾装置的角度能显著提高除尘效率。研究发现，巷道风速对粉尘的卷吸效应随粒径减小而减弱。平台自适应系统能根据粉尘浓度动态调整参数，适用于低粉尘浓度场所。自清洁系统能过滤净化实验废气废水，降低能耗并减少二次污染。本研究对煤矿粉尘控制技术的工程应用具有重要价值。
期刊
IF:
7.8
论文数:
1.0W
被引数:
3.8W
机构
引用论文
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