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Visual anomaly detection algorithms: Development and Frontier review
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AI
DOI：10.1016/j.jvcir.2025.104585.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出了一种基于方法论原则的新型视觉异常检测算法分类体系，涵盖了从传统浅层模型到最新的深度生成和表示学习方法的整个谱系。该分类体系辅以对每种算法类别核心机制和特性的详细比较分析。
• 我们整合了视觉异常检测中常用的数据集和评估指标，并对代表性最新方法在IAD和VAD任务上的性能进行了标准化比较，为未来研究提供了系统性参考。
• 通过对主流方法进行深入分析，我们总结了当前视觉异常检测研究领域的核心挑战，并概述了若干值得未来探索的新兴方向。
