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Visual computation in the cephalopod brain
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AI
DOI：10.1016/j.conb.2026.103249.png)
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摘要
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基于哺乳动物视觉层次结构的视觉系统功能计算模型在很大程度上以大型复杂视觉系统的典型代表为基础。然而，头足类动物的视觉系统为视觉研究提供了一个引人入胜的替代模型；其在大小、复杂性和视敏度方面与哺乳动物相似，但具有根本不同的神经结构。尽管相对于更标准的模式物种，该系统在很大程度上被忽视，但随着人们对跨物种神经计算多样性的重新关注以及允许进一步研究的技术的开发，已经对该这一在进化上独特的视觉系统有了新的认识。本文简要概述了头足类动物视觉系统的独特结构，并回顾了近年来在理解其神经回路、视觉编码和潜在计算机制方面的进展。全文强调了研究头足类动物视觉处理如何为识别视觉计算及其神经实现中的共享和新型原理提供机会。
Keyword:
OCTOPUS OPTIC LOBE
INHIBITION
CAMOUFLAGE
RESPONSES
FEATURES
VISION
LIGHT
FORM
