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Visual programming-based Geospatial Cyberinfrastructure for open-source GIS education 3.0
DOI:10.1080/15230406.2025.2462342.png)
摘要
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开源GIS在推动GIS教育、促进研究合作和支持全球可持续发展方面发挥着关键作用,其通过实现数据、模型和知识的共享。然而,将大数据、深度学习方法及人工智能深度学习整合到地理空间研究中,对GIS教育提出了重大挑战。这些挑战包括增加软件学习成本、提高计算能力需求,以及在Web 2.0背景下管理碎片化信息。在应对这些挑战的同时,整合新兴的GIS创新和重构GIS知识体系,对于GIS教育3.0的演变至关重要。本研究介绍了一种基于可视化编程的地理空间网络基础设施(V-GCI)框架,该框架与可复制和可再现(R&R)框架相结合,旨在提升GIS功能兼容性、学习可扩展性及Web GIS应用互操作性。通过采用广义两步浮游捕获区方法(G2SFCA)进行空间可达性案例研究,本文展示了V-GCI如何重塑GIS知识树,及其在开源GIS教育3.0中增强可复制性和可再现性的潜力。
Keyword:
Geospatial Cyberinfrastructure (GCI)
open source
GIS education
visual programming
replicability and reproducibility (R&R)
KNIME
期刊
IF:
2.4
论文数:
103
被引数:
1.5K
机构
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