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Visualising High-Frequency Stream Temperature Data Using an Automated Mapping Workflow
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AI
DOI：10.1002/hyp.70279.png)
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摘要
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动画可用于多种目的的时空数据可视化。本文记录的应用实例使用地理信息系统工作流，自动化创建沿16公里溪流网络长度变化的温度地图，利用间隔50-100米安装的204个温度传感器收集的数据，时间步长为5分钟。将静态数据集转换为动态视觉表示有助于增强对模式的识别能力、趋势的把握以及异常值的发现，这些在传统图表或图形中可能被忽略。这一点通过我们制作的视频得以证明，该视频展示了在短暂夏季暴雨后一系列温度脉冲的快速下游传播。将这些元素整合到数据分析中，为向更广泛受众传达研究结果提供了一种引人入胜的方式，从而丰富了时空数据的解释力和沟通效力。
Keyword:
data visualisation
GIS
stream temperature
urban hydrology
