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Visualizing the Invisible: An Efficient Framework for Microscopic Visualization
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AI
DOI：10.1007/978-981-95-0100-7_10.png)
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摘要
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对医学教育和公共卫生中细胞或病毒等微观实体的日益关注，凸显了更好可视化微观生命的必要性。传统方法如显微镜虽能提供详细图像，但对非专业人士难以理解。现有的可视化3D模型大多手动创建，存在精度、时间和成本问题，限制了其在大规模教育和推广中的应用。本项目提出了一种高效且高质量的视觉化框架，可直接从真实的生物扫描数据生成高保真3D模型。所提方法整合了3D重建、纹理映射、着色和光照，能够在减少人工和时间成本的同时，创建详细且准确的微观模型。通过克服现有方法的局限，该框架有望提升医学教育和公众对微观世界的参与度，为可视化复杂生物结构提供高效、可扩展且精确的解决方案。
Keyword:
Virus Visualization
Scientific Illustration
Volumetric Rendering
期刊
C
IF:
0
论文数:
17
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0
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