VisualR: A novel and scalable solution for assessing visual function using virtual reality

F. Sozzi

doi:10.1177/20552076251365039

2025-09-15

DOI：10.1177/20552076251365039

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目的进展性眼病的诊断和治疗需要有效监测视觉结构和功能。然而，当前测量视觉功能的方法在准确性、可靠性和易用性方面存在局限性。我们提出了一种利用虚拟现实（VR）技术来克服这些挑战的新方法，能够实现更全面的视觉功能终点测量。方法我们开发了VisualR，一种基于VR的低成本应用程序，由智能手机应用和简易VR头戴设备组成。虚拟环境可精确控制视觉刺激，包括视场、左右眼视觉输入的分离、视觉角度的控制以及背景视觉噪声的屏蔽。我们开发了用于检测视物变形、对比度敏感度和阅读速度的新型测试，用户只需遵循简单指令并对屏幕上的视觉提示提供口头反应，无需专家监督即可完成测试。智能手机应用可在离线状态下运行，并在本地处理所有数据。结果我们进行了实证评估，包括屏幕亮度测量，并通过心理物理函数模拟测试了使用广泛可用的低成本消费级硬件构建视觉功能测试设备的可行性。我们的发现证明了该方法的技术可行性，及其在新型治疗药物的临床开发过程中测量视觉功能终点，或支持疾病诊断和监测的潜力。我们开源了VisualR应用程序代码，并提供了创建可靠且用户友好的基于VR测试的指南。结论我们的结果表明，VR技术能够开创视觉功能测试的新范式，并邀请更广泛的社区在此基础上进行扩展研究。作者总结视觉功能描述了眼睛观察和加工基本视觉信息的程度。视觉功能测试对于诊断和治疗影响视力的眼病至关重要，但当前测量方法往往不可靠或过于复杂，以至于没有专业协助的用户难以完成。我们提出了一种利用VR技术的新方法，以实现经济实惠且用户友好的视觉功能评估。我们开发了VisualR，一种基于VR的应用程序，可与智能手机和简易VR头戴设备配合使用。VisualR允许用户通过遵循简单指令并对屏幕上显示的视觉刺激提供口头反应来完成各种视觉功能测试。由于VisualR基于智能手机，因此无需昂贵或专业的设备。我们的工作证明了创建经济实惠、可访问的基于VR的视觉测试设备的技术可行性和潜力。我们开源了VisualR的代码，并邀请更广泛的社区在此基础上进行扩展研究。