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VssL-MMSE: A Variable Step-Size Optimization Algorithm for High-Speed SerDes Adaptive Equalizer
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AI
DOI：10.1142/S0218126625504870.png)
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摘要
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在高斯高速SerDes接口自适应均衡器设计中，传统LMS算法无法同时实现快速收敛和低稳态误差。此外，现有变步长算法存在设计复杂度高和算法稳定性差的问题。针对上述问题，本文提出了一种改进的混合变步长LMS-MMSE算法VssL-MMSE。首先，为引入最优权向量，本文利用MMSE算法的低误码率（BER）和快速收敛特性，从而克服LMS算法在复杂信道变化中的局限性。其次，通过改进Sigmoid函数，本文优化了非线性步长调整原理，简化了函数结构并增强了算法的稳定性。最后，针对最优权值开发了一种动态调整函数，有效平衡了实时误差与理论最优解。理论分析和仿真结果表明，所提算法具有低计算复杂度。在高信噪比和低信噪比环境下，该算法相比其他变步长算法均表现出更快的收敛速度、更低的稳态误差和更高的稳定性。在数据速率为112 Gb/s、信道衰减为-35 dB、25 dB和12.5 dB的条件下，通过眼图对比分析验证了其符号间干扰（ISI）抑制的有效性，证明了其在高速SerDes自适应均衡器设计中的实用性。
Keyword:
High-speed SerDes interface
adaptive equalizer
LMS algorithm
VssL-MMSE algorithm
steady-state error
rate of convergence
期刊
IF:
1
论文数:
387
被引数:
2.3K
机构
引用论文
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