VulnScout: Imbalance-aware source code vulnerability detection using pretrained code models and Deep Neural Network

2026-06-13

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AI

DOI：10.1016/j.infsof.2026.108228

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摘要

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• 轻量级模型利用最少资源检测源代码漏洞。• 结合冻结的Transformer嵌入和自适应焦点损失处理偏斜数据。• 采用重叠分块和均值池化策略处理长函数。• 在六个公开基准测试中优于微调的LLM和GNN。• 对未见过的代码库具有良好的泛化能力，F1分数高且误报率低。