Warehouse Optimization Model Based on Genetic Algorithm

doi:10.1155/2013/619029

Warehouse Optimization Model Based on Genetic Algorithm

2013-01-01

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AI

DOI：10.1155/2013/619029

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本文以宝钢物流自动化仓库系统为例。前提是保持货架下方高度不超过货架总高度的一半。结果，取放货物的耗时降低，同类货物的距离也减小。构建一个多目标优化模型，采用遗传算法优化问题。最终得到一个局部最优解。优化前，取放货物的平均耗时为4.52996秒，同类货物的平均距离为2.35318米。优化后，平均耗时为4.28859秒，平均距离为1.97366米。经分析，可以得出结论：该模型能够提高货物存储效率。

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