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Watershed functional lung space: a pendelluft-aware EIT segmentation method
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AI
DOI：10.1088/1361-6579/ae3cf8.png)
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摘要
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目的。佩登卢夫特（Pendelluft）是肺区域间的空气运动，导致不同肺区域通气曲线出现明显的相位偏移。电阻抗断层扫描（EIT）可用于在床边检测和量化佩登卢夫特。一种常用的功能肺空间（FLS）即与通气相关的像素选择方法，是对像素潮气阻抗变化（TIV）应用阈值。由于相位偏移，与佩登卢夫特相关的区域TIV较低，导致这些像素在后续分析中被移除。方法。我们开发了一种基于已建立的分水岭分割方法的新型FLS选择方法。分水岭区域根据像素振幅图及其局部峰值进行分割。局部峰值位于基于阈值的TIV FLS内的分水岭区域被纳入。振幅高于阈值且位于纳入的分水岭区域内的像素构成分水岭FLS。主要结果。我们在11名从控制通气（CMV）切换到辅助通气（AMV）的患者中评估了该算法。CMV期间未发现TIV FLS与分水岭FLS之间的显著差异。从CMV切换到AMV导致TIV FLS显著减小（p=0.043），但分水岭FLS无显著变化。因此，AMV期间TIV FLS显著小于分水岭FLS（p≤0.001）。AMV期间，使用分水岭FLS计算的佩登卢夫特幅度高于使用TIV FLS（p≤0.001）。意义。常用的基于TIV的FLS可能导致意外移除与佩登卢夫特相关的像素，而分水岭FLS包含这些像素，有望提高有自主呼吸努力患者的EIT分析质量。
Keyword:
electrical impedance tomography
segmentation
functional lung space
watershed
