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Wavelet-based algorithms for noninvasive fetal ECG post-processing: A methodological review
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OA
AI
DOI：10.1016/j.bspc.2025.108350.png)
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摘要
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非侵入式胎儿心电图（fECG）提取的下游处理中，通常需要信号增强的后处理步骤。迄今为止，小波去噪（WD）已成功采用，但典型的参数化在很大程度上是经验性的。本综述旨在通过介绍和评估WD算法来系统化这方面的知识。
Keyword:
Noninvasive fetal ECG
Wavelet denoising
fECG post-processing
fECG enhancement
Prenatal care
Fetal wellbeing
期刊
IF:
4.9
论文数:
1.0W
被引数:
2.4W
机构
引用论文
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A comprehensive survey on signal processing and machine learning techniques for non-invasive fetal ECG extraction无创胎儿心电信号提取的信号处理和机器学习技术综述
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分享收藏Prenatal diagnosis of a bundle branch block based on the fetal ECGL. Noben, S.-A. Clur, J.O.E.H. van Laar, R. Vullings, 基于胎儿心电图的对束支传导阻滞的产前诊断，BMJ Case Rep. 12 (2019) e229998. DOI: 10.1136/bcr-2019-229998.
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分享收藏Extraction of FECG Based on Time Frequency Blind Source Separation and Wavelet De-Noising马 M., 王 N., 雷S.-Y., 基于时频盲源分离和小波去噪的FECG提取, 见：2009年第三届国际生物信息学与生物医学工程会议, IEEE, 2009: 第1-3页.
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