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Wavelet-domain autofocusing algorithm for lensless ptychographic imaging\
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AI
DOI：10.1016/j.measurement.2025.117634.png)
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摘要
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样品-探测器距离的错位会在无透镜层析扫描坐标中引入扰动，导致因反演算法与实验不确定性的差异而产生的重建伪影。在此，我们提出了一种准确高效的自聚焦算法，用于在线校准无透镜层析成像中的样品-探测器轴向距离。所提算法利用小波域的多维系数来量化景深内虚拟平面的重建清晰度，该方法在迭代过程中既不需要仔细的窗口搜索，也不需要参数精细调整，并且能够有效跳出局部最优，以避免剧烈收敛振荡和串扰。在振幅样品和生物样品上进行的仿真和实验表明，所提算法在近一百次迭代中实现了稳健收敛，显著消除了重建伪影，并与传统的基于清晰度的自聚焦方法相比，在收敛速度、校准精度和收敛不确定性方面实现了数倍至数量级的提升。这些进展显著拓宽了潜在应用，包括其他相干衍射成像技术，如编码层析（相干调制成像）、同轴全息术和多平面相位恢复。
Keyword:
Autofocusing algorithm
Wavelet transform
Ptychography
Calibration accuracy
Calibration uncertainty
期刊
IF:
5.6
论文数:
2.0W
被引数:
5.4W
机构
引用论文
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