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Weakly supervised semantic segmentation with multi-task learning and segment anything model
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.neucom.2025.131131.png)
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摘要
En 中文
• 新型CAMs生成网络通过多任务学习增强定位精度。
• SAM引导的训练策略通过过滤伪标签降低标签噪声敏感性。
• 全面消融研究验证了各组件的有效性。
• 将SAM的边界知识整合到WSSS训练流程中。
Keyword:
CAMs
multi-task learning
SAM
WSSS
ablation study
