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What Is Wrong with Rerandomization in Randomized Field Experiments?
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AI
DOI：10.1017/psa.2026.10203.png)
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摘要
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重随机化是一种在随机田野实验中采用的新技术，用于增强协变量在实验组间的平衡。重随机化被推荐是因为它能减少已知协变量的不平衡，从而提高平均处理效应估计的精度。然而，采用重随机化需要调整观察到的p值、使用基于回归的推断以及选择预测性协变量。所有这些修正都增加了研究者的自由度，即设计和分析实验中涉及的方法论决策。我认为这种增加的分析灵活性可能被滥用以进行p值操纵，以获得具有统计显著性或偏好的结果，从而降低结果的可靠性。
Keyword:
CLINICAL-TRIALS
BALANCE
ECONOMICS
MINIMIZATION
ALLOCATION
IMPACTS
DESIGN
HEALTH
TESTS
BIAS