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When Big Data Enables Behavioral Manipulation
DOI:10.1257/aeri.20230589.png)
摘要
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我们构建了一个由AI进步驱动的在线行为操纵模型。一个平台动态地向一个用户推荐n种产品中的一种,该用户会缓慢学习产品的质量。用户的学习取决于产品的“光泽度”(glossiness),它捕捉使产品看起来比实际更吸引人的属性。AI工具使平台能够学习光泽度并实施行为操纵。我们证实,当光泽度是短暂时,AI有利于消费者;相比之下,当光泽度是长期时,行为操纵会降低用户福利。最后,随着产品数量的增加,平台可以通过展示更多低质量但具有光泽度的产品来加剧行为操纵。(JEL C55, D83, D91, L86)
Keyword:
STRATEGIC EXPERIMENTATION
MARKET
INFORMATION
PRIVACY
EQUILIBRIUM
DISCLOSURE
PRICES
期刊
IF:
11.6
论文数:
5.0K
被引数:
7.5W
机构
引用论文
Engineering performance of high-content MgO-Alkali-activated slag mortar incorporating fine recycled concrete aggregate and fly ash掺有再生混凝土细骨料和粉煤灰的高掺量MgO-碱激发矿渣砂浆的工程性能

