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摘要
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人类不太可能从属于不同群体 (外群体) 的个体那里学习，而不是从他们自己群体 (内群体) 的个体那里学习，然而这种社会相关缺陷的来源仍然不清楚。在这里，我们使用神经成像和计算模型来研究人们如何从观察内部和外部示威者的行为和结果中学习。政治上，左翼男性和女性参与者在观察他们认为来自右翼外团体成员的计算机模拟动作时的表现要差一些，而来自左翼团体成员的则要差一些。在一项对照实验中，参与者观察到来自非人类代理人的选择，这证实了这种性能差异反映了群体外的缺陷，而不是群体内的收益。考虑到小组外赤字，计算模型表明，与小组内行动相比，参与者对小组外行动的信息依赖较少，而从小组外结果的学习并未受到损害。在神经水平上，观察性组内学习与外组学习的差异反映在外侧前额叶活动中。与小组外学习信号 (动作预测误差) 相比，该区域的活动越强，参与者在小组中的权重就越强，后者正式记录了小组外学习的缺陷。总之，我们的工作提供了一个计算和神经的解释，说明为什么人们从观察外部群体中学到的东西较少。 从观察他人中学习是获取知识的有效方法。在我们全球化的世界中，“其他人” 通常是来自不同社会群体 (outgroup) 的人。有证据表明，与来自自己群体的个体相比，人们从观察外群体个体中学到的东西更少 (ingroup)。然而，观察性学习中这种群体外缺陷的来源仍然未知，这限制了我们改善群体间学习的机会。我们的结果表明，与小组内行动相比，参与者对观察到的小组外行动的依赖较少，而从小组外结果的学习并未受到损害。在神经水平上，这种外群缺陷反映在额下回的激活上。这些发现意味着小组间学习应该依靠观察结果，而不是行动。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
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