Wind power interval forecasting via a transfer learning based two-stage method with multi-objective optimization

2026-06-01

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AI

DOI：10.1016/j.asoc.2026.115616

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摘要

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• 迁移学习连接风功率预测中的点预测和区间预测。• 两阶段方案使用GD预训练并通过多目标优化进行精调。• RVEA和SDE策略增强了IMOCSO算法的收敛性和多样性。• 所提出的模型为四季数据生成高质量预测区间。