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Wireless Video Semantic Communication With Decoupled Diffusion Multi-Frame Compensation
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AI
DOI：10.1109/TCOMM.2025.3634248.png)
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摘要
En 中文
现有的无线视频传输方案直接在像素层面进行视频编码，而忽略了视频中包含的内在语义信息。本文提出了一种具有解耦扩散多帧补偿（DDMFC）的无线视频语义通信框架，简称为WVSC-D，该框架将语义通信的思想融入无线视频传输场景。WVSC-D首先将原始视频帧编码为语义帧，然后基于这种紧凑表示进行视频编码，使视频编码在语义层面而非像素层面进行。此外，为了进一步减少通信开销，引入参考语义帧以替代传统视频编码方法中每帧的运动矢量。在接收端，提出DDMFC通过两阶段条件扩散过程生成补偿后的当前语义帧。通过参考帧传输和DDMFC帧补偿，带宽效率得以提升，同时满足视频传输性能要求。实验结果表明，与包括DVSC在内的其他基于深度学习（DL）的方法相比，WVSC-D在PSNR指标上性能提升约1.8 dB。
Keyword:
Wireless video transmission
semantic communication
deep learning
frame compensation
期刊
IF:
8.3
论文数:
1.2W
被引数:
3.6W
机构
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