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王
王艳｜Yan Wang
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Biography
"2015年7月博士毕业后入职四川大学计算机学院，2018年晋升为副教授，同年破格增列为硕士生导师，2021年6月增列为博士生导师，2021年6月入选四川大学青年科技学术带头人。主要研究领域包括机器学习、计算机视觉、医学图像处理及分析、深度学习等。目前已在IEEE TMI、IEEE TBME、IEEE TIP、NeuroImage、MICCAI、MIA等国际权威学术期刊及顶级会议发表学术论文40余篇，多次受邀在研究领域主流会议上作特邀报告。长期担任IEEE TMI, IEEE TIP和IEEE TNN等期刊的审稿人。 目前，作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目，国家重点研究计划重点专项项目子课题，中央军委科学技术委员会项目，四川省科技支撑计划重点项目，重点实验室开放课题等多个项目，并作为主要研究员参加国家级科研项目多项。 工作和教育经历： 2015.07-今 四川大学 计算机学院 副教授/博士生导师 2017.12-2018.05 澳大利亚悉尼大学 博士后 导师：Dr. Luping Zhou 2017.05-2017.12 澳大利亚卧龙岗大学 博士后 导师：Dr. Luping Zhou 2014.04-2015.04 美国北卡罗来纳大学教堂山分校 联合培养博士生 导师：Prof. Dinggang Shen 2005.09-2015.06 四川大学 本科、硕士、博士 项目成果及获奖荣誉 1、国家自然科学基金面上项目：鼻咽癌精准自动放疗计划设计关键问题研究。国家级 2021-2024。主持 2、国家自然科学基金青年项目：基于多模态MR数据辅助的鼻咽肿瘤CT图像分割。国家级2018-2020。主持 3、国家重点研发计划重点专项：面向减假暂案件的法检司协同办案机制研究与知识库构建。国家级2018 -2021。主持 4、中央军委科学技术委员会项目：******。国家级 2019-2021。主持 5、四川省科技支撑计划项目：人工智能在恶性肿瘤放射治疗中的研究及应用。省部级2021-2023。主持"
Education
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Work Experience
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Honors & Awards
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MoHD: Multi-mOdal survival prediction through Hierarchical Decoupling of whole-slide image pyramids and genomics
MoHD：通过整体玻片图像金字塔和基因组学的分层解耦进行多模态生存预测
Medical Image Analysis
IF11.8
Deep Residual Shrinkage Network Recognition Method for Transformer Partial Discharge
基于深度残差收缩网络的变压器局部放电识别方法
electronics
IF0
Manod: A multi-modal anomaly detection framework for distributed system
Manod：一种用于分布式系统的多模态异常检测框架
Neural Networks
IF6.3
HMT: A Hybrid Multimodal Transformer With Multitask Learning for Survival Prediction in Head and Neck Cancer
HMT：一种用于头颈癌生存预测的混合多模态Transformer与多任务学习模型
DSANet: Dual-path segmentation-guided attention network for radiotherapy dose prediction from CT images only
DSANet: 双路径分割引导的注意力网络，用于仅根据CT图像进行放射治疗剂量预测
Ma2SP: Missing-Aware Prompting With Modality-Adaptive Integration for Incomplete Multi-Modal Survival Prediction
Ma2SP: 具有模态自适应集成的缺失感知提示，用于不完整的多模态生存预测
TransDose: Transformer-based radiotherapy dose prediction from CT images guided by super-pixel-level GCN classification
Transidose: 基于超像素级GCN分类的CT图像基于Transformer的放射治疗剂量预测
MEDICAL IMAGE ANALYSIS
IF11.8
