Arcot Sowmya

AAGDD-FC：用于兴趣点检测的自适应各向异性高斯方向导数滤波与卷积模块

MSSFFE-Net：一种基于多尺度空间-频率域特征增强的细粒度目标识别网络

CytoAL：通过细胞密度引导的主动学习实现标签高效的细胞学诊断

一种轻量级网络用于分割医学图像中的树状结构

360度全景图像中的目标检测与跟踪：综述

基于OCT的眼神经病变诊断：使用可解释和隐私保护的机器学习

基于双几何图像-文本学习的医学分层图像分类

基于多注意力机制的深度多模态融合网络用于青光眼和神经退行性疾病诊断

UniMRG：通过LLM协调的协同进化跨模态优化医学语义理解

利用桥接中心线集成增强CTCA冠状动脉分割

多尺度递归图变换器用于视网膜血管分割

压缩注意力高效Transformer用于立体图像超分辨率

GRAPHITE：基于图的可解释组织检查方法，用于增强乳腺癌组织病理学的可解释性

优化适用于CT冠状动脉分割的通用型深度学习模型：一项多因素评估

一种用于GRE和SWI MRI脑微出血识别的鲁棒深度学习框架

高效频域特征聚合Transformer用于图像超分辨率

用于单模式结构光三维成像的通用相位恢复变压器

从多变量纵向临床数据中利用时序模式挖掘识别阿尔茨海默病风险因素

使用可解释的机器学习基于OCT的青光眼和青光眼分期诊断