Grzegorz Kopeć
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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超声心动图在肺动脉高压风险评估中的附加价值:一项基于人工智能机器学习的ULTRA RIGHT VALUE注册研究分析
肿瘤相关肺栓塞患者经导管机械性血栓切除术的结局:一项多中心、前瞻性登记研究
Patent Foramen Ovale和Cryptogenic Stroke患者中炎症-纤维化-亚硝化耦联轴
表型驱动的肺栓塞护理向床边转化:后勤现实和未测量的混杂因素
心电图表现以区分慢性血栓栓塞性肺动脉高压与中高风险急性肺栓塞
临床可行的可解释人工智能在肺动脉高压中的应用:终点、校准与外部验证。回复Pagnoni等人。迈向临床可行的可解释人工智能在肺动脉高压中的应用:终点、校准与外部验证。评论“Ledziński等人。肺动脉高压中的个性化医学:利用人工智能预防死亡。J. Clin. Med. 2025, 14, 8325”。
钙通道阻滞剂在肺动脉高压且血管反应性试验阳性患者中的使用普及率及长期疗效——多中心国家注册研究(BNP-PL)的结果
一个患有遗传性出血性毛细血管扩张症合并肺动脉高压患者的ACVRL1基因新突变
upfront三联疗法(包括静脉注射曲前列尼尔)与双口服疗法在肺动脉高压中的安全性和有效性比较(TripleTRE研究):一项随机试验的研究方案
一种新型NOTCH3基因突变作为IPAH和卵巢癌的潜在分子病因
肺动脉高压患者普外科手术的预后预测因素
波兰特发性肺动脉高压患者队列中的突变谱景观
经导管大口径血栓切除术治疗妊娠期肺栓塞
波兰特发性肺动脉高压患者中骨形态发生蛋白受体2的遗传改变
减轻左心室负荷并拓展移植选择:Impella 5.5 在合并肺动脉高压的终末期心力衰竭中的应用
肺动脉高压中的个性化医学:利用人工智能预防死亡
超声心动图在PAH风险评估中的附加价值AI机器学习衍生的超右值注册分析

