E
Elmar Kotter
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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迈向一个可访问、集中化、可搜索的欧洲AI课程数据库:医学影像与放射肿瘤学人工智能教育(AIMIROE)项目
人工智能医疗器械上市后监管法规:欧洲放射学会的共识建议
比较私有和开源大型语言模型在介入肿瘤学系统化多源信息提取中的评估
上下文学习使大型语言模型能够从合成CT和MRI报告中实现人类水平的脊柱不稳定性肿瘤评分分类
在计算机断层扫描中平衡患者获益与风险:欧洲放射学会“EuroSafe Imaging”的观点
European Radiology
IF4.7
认识放射学中AI实施错误:一项叙事性综述
大型语言模型在基于心脏CT报告的CAD-RADS 2.0分类中的性能
指导放射学中的AI: ESR对有效实施欧洲AI法案的建议
骨和软组织肉瘤的CT和MRI影像组学: 可重复性和验证策略的最新系统评价
肌肉骨骼x光片中投影和体侧分类的深度学习方法
在放射学中开发、购买、实施和监控人工智能工具: 实际考虑。来自ACR、CAR、ESR、RANZCR和RSNA的多社会声明
方法学放射组学评分 (METRICS): EuSoMII认可的放射组学研究质量评分工具
ANNALS OF HEMATOLOGY
IF2.4
用于成像生物标志物定量的标准化病变分割: ESR和EORTC的共识建议
RADIOLOGY
IF15.2

