Daniel G. Costa

智慧城市的能源策略：数据驱动、可持续和包容性的方法

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基于时空知识驱动的城市区域脆弱性评估：一种基于聚类的分析方法

TEDA-forecasting：一种用于异常处理和预测的无监督TinyML增量学习方法

关于在极端天气事件中使用自行车共享系统: 以巴西里奥格兰德州阿雷格里港为例

一种数据驱动的聚类方法，用于评估城市突发事件的时空脆弱性

通过地理空间数据驱动的方法实现可持续的智慧城市

面向智能城市应用的AI驱动的数据缩减框架