Cheng He

揭示TM-TaS2在锂硫电池中的锚定和催化性能的d轨道反键态调控与电荷转移机制

通过物理信息学习揭示CO₂RR双原子催化剂中的不对称电子调控

机器学习辅助筛选氮掺杂石墨烯上的非相邻双原子催化剂：对N₂还原中电子“存储-反馈”机制的见解

“π区域隔离-受体-贡献者富集”机制指导的双原子催化剂氮还原反应设计

具有原子分辨率的蛋白质模板金纳米团簇的构象控制的Ostwald成熟

纳米铝的分子动力学模拟：氧化、结构调控与高能应用的综述

调控溶液聚集和缠结以实现高效自驱动全聚合物光电二极管在水质监测中的应用

氮掺杂碳纳米管原位包覆Ni/NiSe异质结催化li-s电池硫氧化还原反应

基于Janus型Z-scheme异质结构的机器学习加速特定表面积预测策略，用于高效光催化水分解

对镍基LDH电催化剂中磷和铁协同作用以提高氧析出反应机理的洞察

基于MSPA模型和电路理论构建中国南方岩溶区荒漠化控制林森林生态安全格局

双过渡金属掺杂的Ni3S2用于高效稳定的析氢反应：实验与理论研究

揭示3D多孔碳负载NiS纳米颗粒中的Ni–S协同效应以增强析氧反应

轴不对称机制对锂硫电池增强锚定和催化性能的新见解

机器学习驱动的能带对齐策略用于筛选基于1T-TMDs的Z型异质结构以实现高效光催化水分解

在锂硫电池中具有高锚定和催化容量的新型二维mof的d-p轨道杂化引导设计

聚集和再平衡机制指导下的高效双金属催化剂的设计与发现，用于氮气还原反应