朱
朱山风 (Shanfeng Zhu)
H指数:40
被引数:5,850
个人简介
研究员,博士生导师。武汉大学计算机学院本科、硕士,香港城市大学计算机科学博士,日本京都大学博士后,美国伊利诺伊大学香槟分校访问学者(2013-2014),日本京都大学访问副教授(2016)。现任UniProt国际科学顾问委员会委员,牛津大学出版社Bioinformatics Advances副主编,中国计算机学会生物信息专业委员会创始委员等。主持五项国家自然科学基金项目。研究方向为人工智能与生物医学大数据挖掘。2014至2022年参加BioASQ国际竞赛八次获第一名,2017、2020年参加CAFA3与CAFA4获第一名,2019至2021年参加CAMI II获第一名。主讲《算法设计与分析》《文本挖掘》等课程。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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HiHPO:用于预测缺失蛋白质-表型关联的多模态分层图学习
MoE-TCR:用于泛特异性TCR-表位结合预测的专家混合框架
Pattern Recognition
IF7.6
PhenoRareAI:基于表型的智能诊断用于糖原贮积症和脊髓性肌萎缩症的罕见神经肌肉疾病
VACmap:一种精确的长读段比对工具,用于解析复杂的基因组重排
Nature Communications
IF15.7
Vaner2:使用多任务大型语言模型编码器实现更通用的生物医学命名实体识别
研究同义词扩展和自对齐预训练以增强人类表型本体概念识别
利用基于注意力的深度多实例多任务学习改进新表位识别
Cell Systems
IF7.7
GOAnnotator:利用自动检索的文献进行准确的蛋白质功能注释
BIOINFORMATICS
IF5.4
ContraDTI:通过多视角对比学习改进药物-靶点相互作用预测
血清胱抑素C作为全身性乙酰胆碱受体抗体阳性重症肌无力的潜在生物标志物
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
PLMSearch: 蛋白质语言模型为远程同源性的准确快速序列搜索提供动力
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
MetaBinner: 一种高性能且独立的集成装箱方法,可从复杂的微生物群落中恢复单个基因组
GENOME BIOLOGY
IF9.4

