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倪东｜Dong Ni
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个人简介
任职于深圳大学，教授、博士生导师。担任人工智能医疗影像国际顶会MICCAI董事会前成员和领域顶刊IEEE TMI副主编。主持1项国家重点研发计划项目（首席科学家）、1项国自然重点（天元交叉重点专项）、3项国自然等项目。在医学影像AI顶刊发文量居我国前10，连续4年入选全球前2%顶尖科学家榜单。长期聚焦于智能超...
教育背景
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工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 深圳市科技进步一等奖｜深圳市
- 中国妇幼健康科学技术三等奖｜中国
- 吴文俊人工智能三等奖
FAA-Net：基于大型语言模型增强的多实例学习方法进行产前超声胎儿腹部畸形诊断
Medical Image Analysis
IF11.8
人工智能用于检测胎儿口面部裂及推进医学教育
Nature Communications
IF15.7
OnUVS: 一种用于高保真超声视频合成的在线运动转移框架，具有内容-纹理解耦功能
前列腺癌中的生物力学力：当前见解和未来方向
Cancers
IF4.4
通过动态门控多实例学习进行肺超声COVID-19严重程度预测
跨域动态路由解码器在超声成像中的多域泛化
基于重建的自监督主动学习用于乳腺超声诊断
MTCNet：基于运动和拓扑一致性引导学习的心脏二尖瓣四维超声分割
基于三维超声的准确高效胎儿出生体重估计
基于不确定性感知的扩散与强化学习，用于3D超声中平面定位与异常诊断的联合任务
超声放射组学及深度学习在预测窦卵泡计数和抗苗勒管激素中的应用
Scientific Reports
IF3.9
G蛋白偶联受体在前列腺癌中的研究进展与治疗靶点
ModeTv2: GPU加速的运动分解Transformer，用于医学图像配准中的成对优化
Medical Image Analysis
IF11.8
非侵入性基于计算机断层扫描的肿瘤纤维化定量预测胰腺癌对吉西他滨/白蛋白结合型紫杉醇的反应
Research
IF10.7
FiRework：用于高效增强变形配准的字段细化框架
多视图融合网络结合测试时间增强，用于心脏图像分割和射血分数估计
超声心动图视频驱动的冠状动脉疾病诊断与严重程度分级多任务学习模型
FetalFlex: 基于解剖学的扩散模型，用于胎儿超声图像合成的灵活控制
Medical Image Analysis
IF11.8
