Iqram Hussain

基于ECG特征点特征的、用于多类心脏病诊断的可解释联邦学习

一种用于真实环境外科风险评估的多模态非接触传感系统的开发与验证

下一代功能状态：贯穿肺癌全病程的数字健康技术

基于可穿戴数据预测术前心肺功能的可解释框架

在听觉晚期反应和脑电图中使用间隙前脉冲抑制的可解释的耳鸣预测框架

通过可解释的人工智能解释中风受损的肌电图模式

安全、可持续的智慧城市和物联网: 前景、挑战和未来方向

基于最适节点聚类的车载自组织网络增强型蚁群优化算法

使用机器学习方法和时间的可解释的基于EEG的人体活动识别模型

使用EEG信号预测中风的可解释人工智能模型

用于预测睡眠阶段的EEG生物标志物的定量评估

高级驾驶辅助系统中驾驶诱导的神经生物标志物

肌电生物标志物对卒中后步态的预测

量化微波脑刺激设备的生理生物标志物

大心电图: 用于中风管理的心电图预测网络物理系统

HealthSOS: 用于中风预后的实时健康监测系统