Asheesh Kumar Singh

边缘优化且可解释的深度学习框架用于高波动性住宅负荷预测

一种高效的电动汽车充电站分配方法，结合优化的双层能源交易，以增强系统的经济可持续性。

风电集成配电网中电动汽车资源的有效调度

基于残余动态模态分解的电网持续低频振荡预测

基于偏置模糊逻辑的多电池储能系统在并网直流微电网中的能量管理方案

智能控制集成车载充电器，提高电能质量并减少充电瞬变

考虑车辆到电网优先级调度的配电网电动汽车充电多目标规划

车辆到电网和电网到车辆策略的优化管理，以改善配电系统的负荷状况