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Tessa S. Cook
H指数:32
被引数:4,570
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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囚犯患者中随访影像检查的未充分利用:对放射学建议依从性的回顾性分析
少即是多:放射科医师更倾向于LLM生成的临床病史摘要中的简短叙事
通过大规模训练和与云供应商方法的基准测试来改进放射学报告去标识化的性能
连接平行学科:临床与影像信息学培训的整合工作坊
基于Transformer的纵向多模态放射组学特征融合,源自胸部X射线和CT的COVID-19研究
在大型语言模型研究中报告负面结果的积极行为:呼吁透明度
回顾约2005年学术放射学中引导变革的涌现战略主题;模拟组织创新的不同采纳率
Academic Radiology
IF3.9
悼念:鲁思·戴霍夫博士——一位改变医学计算面貌的远见卓识者
Kadom, N.; Cook, T.S.; Bruno, M.A. 改进诊断:放射学的进展。Diagnosis 2025, 12, 578–587. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
DIAGNOSIS
IF2
心血管影像AI用于心脏疾病
医学影像应用中的人工智能教学:AAPM、ACR、RSNA 和 SIIM 多学会推荐的课程大纲
放射学应用的人工智能教学:来自AAPM、ACR、RSNA和SIIM的多学会推荐教学大纲
MEDICAL PHYSICS
IF3.2
《你是否真的想知道——新加坡医师和英语熟练的亚洲患者对放射学报告直接发布的看法》
基于生成式人工智能的儿科患者友好型教育材料
将大型语言模型(LLMs)整合到放射学教育中:一个以解释为中心的框架,用于在支持工作流程的同时增强学习
放射学大型语言模型的良好提示实践的搭便车指南

