R
Ruobing Xie
H指数:35
被引数:4,869
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
大语言模型赋能的推荐系统与全领域持续预训练
RAG-目标导向的SFT改进了RAG增强的数学推理
多领域序列推荐中来自多个预训练教师模型的课程表知识蒸馏
FairDgcl:基于动态图对比学习的公平性感知推荐
以ID为中心的预训练用于推荐
CIPPO: 基于强化学习的对比模仿近端推荐策略优化
FairGap: 通过生成反事实图的公平意识推荐
EIGAT: 将全局信息纳入局部注意力以进行知识表示学习

