Junyu Tao

基于深度特征聚类和监督预测的图像驱动堆肥成熟度原位分级

基于机器学习的催化-气化双系统耦合模型：具有机理可解释性的钙基案例研究

基于FTIR和梯度提升模型的MSWI受热表面灰分特性快速表征

基于机器学习的沼渣堆肥关键指标预测与运行参数优化

超临界水气化制氢的可解释深度学习框架：聚焦于相互作用分析与精确预测

厌氧消化与水热碳化集成用于低碳处置与利用：一项模拟研究

生物质组分热解制氢

基于多球法的大颗粒固液两相流及离心泵磨损研究

干湿壁条件下颗粒冲击参数对冲蚀特性的多因素影响研究

Ni/α-MoO3纳米片在厌氧消化污泥的水相重整中的焙烧气氛研究：可再生能源氢气生产与处理同步进行

通过机器学习预测和优化生物质兼容性比例，以增强厌氧共消化中的甲烷产量

光伏电站对微气候和土壤的影响：基于时间序列的全面分析

高温混合阀的热混合与波动特性研究

关于激光诱导击穿光谱和基于机器学习的表征方法对废弃有机聚合物的机制研究

用于增强生物炭的比表面积，孔径和孔体积预测的集成学习框架

多因素下污泥与城市固体废物的共热解建模与动力学分析

颗粒湿壁冲击损伤的特征: 液膜参数的影响