.png){kind=icon}
沈
沈晴霓 (Qingni Shen)
H指数:14
被引数:873
个人简介
任职于北京大学，担任北京大学-八分量区块链与隐私计算联合实验室主任兼合作项目负责人，兼任边缘计算产业联盟安全工作组主席、中国计算机学会计算机安全专委会执行委员和区块链专委会执行委员，以及中国密码学会大数据与人工智能委员会执行委员。长期致力于网络与系统安全领域的教学和科研工作，主持和参加省部级和企业合作项目40多项。主要研究方向包括操作系统与虚拟化安全、大数据与云安全、人工智能安全、可信计算及区块链安全等。2013年获北京大学“杨芙清-王阳元院士优秀教学科研奖”，2016年获“北京大学教学优秀奖”，2017年《操作系统与虚拟化安全》课程入选首批“国家精品在线开放课程”，2020年获“第七届证券期货科学技术奖优秀奖”，2021年获“中国人民银行金融科技发展奖三等奖”，2022年获“北京市教学成果一等奖”，2023年获“国家教学成果二等奖”及“示范性软件学院优秀专职教师”称号，2024年“云操作系统安全及可信服务关键技术”入选示范性软件学院联盟十大关键软件技术创新产品。
教育背景
2002.09 – 2006.07
中国科学院软件研究所 工学博士学位
工作经历
2006.09 – 至今
北京大学软件与微电子学院
教师
1994.07 – 2002.08
北京理工大学电子工程系
教师
荣誉奖项
- 北京大学“杨芙清-王阳元院士优秀教学科研奖”（2013）｜北京大学
- 北京大学教学优秀奖（2016）｜北京大学
- 国家精品在线开放课程（2017）
- 第七届证券期货科学技术奖优秀奖（2020）
- 中国人民银行金融科技发展奖三等奖（2021）｜中国人民银行
- 北京市教学成果一等奖（2022）｜北京市
- 国家教学成果二等奖（2023）
- 示范性软件学院优秀专职教师（2023）｜示范性软件学院
- 华为“难题揭榜”火花奖｜华为
Casbin：一种基于图的高效且可验证的云授权方法
外周血清补体C3水平降低与首发、药物未使用精神分裂症患者形态学相似性网络异常脑拓扑结构之间的关联
基于安全多方计算的隐私增强联邦特征对齐方法
MUXLeak：利用多路复用器作为针对多租户FPGA的功耗侧信道
BMC PSYCHIATRY
IF3.6
PERM：通过灵活且可扩展的策略执行简化云授权
