乔小燕|Xiaoyan Qiao
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个人简介
"乔小燕,女,1982年10月出生,理学博士,教授,硕士研究生导师。现任山东工商学院数学与信息科学学院院长,兼任烟台市智慧城市大数据研究院常务副院长、烟台市智慧城市实验室顾问、山东省大数据研究会大数据专业建设委员会副秘书长等职务、烟台市大数据建模与智能计算重点实验室主任。“数据科学与大数据技术”工信部产教融合试点专业负责人、山东省大数据人才培训示范基地负责人。入选山东工商学院首批“凤凰人才”工程,曾获山东省“担当作为好干部”、山东省巾帼建功标兵、山商“最美教师”等荣誉称号。\n近年来,主要从事智能信息处理、海洋图像处理与模式识别方向的研究。主持完成国家自然科学基金2项、山东省优秀中青年科学家科研奖励基金1项、山东省高等学校科技计划1项,主持完成烟台市校地融合发展项目1项,课题经费累计500余万元。获批烟台市大数据建模与智能计算重点实验室,在《Cluster computing》等期刊发表学术论文20余篇,授权发明专利3项,软件著作权6项,先后指导硕士研究生6名,获山东省优秀本科学士论文1篇,主编教材3部。主持山东省教学改革研究重点项目1项、教育部产学合作协同育人项目2项,“数智赋能、产学协同”的大数据专业教学改革创新与实践成果获全国煤炭行业教学成果特等奖,指导学生获全国大学生数学建模竞赛等学科竞赛,获省级奖励20余项。作为协办单位负责人承办北欧智慧城市会议智能协同制造企业对接会、山东省第三届数据应用创新创业大赛等重要活动。\nn教育经历\n[1]2006.09——2010.07,中国海洋大学海洋信息探测与处理专业 博士学位\n[2]2004.09——2006.07,南京理工大学 模式识别与智能系统专业 硕士学位\n[3]2000.09——2004.07,南京理工大学 计算机科学与技术专业 学士学位\nn工作经历\n2010.07——至今 山东工商学院数学与信息科学学院 教师\nn科研项目\n[1] 海洋浮游生物类别非均衡图像集细粒度识别研究,国家自然科学基金面上项目,2020.1-2023.12,主持\n[2] 融合视觉注意和深度学习的赤潮藻显微图像分析与识别,国家自然科学基金青年项目, 2015.1-2017.12,主持\n[3] 硅藻显微图像骨架建模识别研究,山东省优秀中青年科学家科研奖励基金,2012.7-2014.12,主持\n[4] 数据科学与大数据技术学科体系建设,烟台市校地融合发展项目,2019.1-2021.12,主持\n[5] 复杂形态藻种显微图像识别技术研究,山东省高等学校科研计划, 2011.12-2014.12,主持\n[6] 烟台市大数据建模与智能计算重点实验室,2023年,主持。\n[6] 多维协同视角下山东省政府数据治理规则体系构建研究,山东省社科规划研究专项(数字山东专项)项目参与人2/6\n[7] 山东省数据要素价值化探索与研究,山东省社科规划研究专项(数字山东专项),项目参与人2/5\nn论文\n[1] Rethinking softmax in incremental learning,Neural Networks, 2026\n[2] Coherent structures of lump-soliton for the PTsymmetric nonlocal Davey-Stewartson III equation on a background of constant or periodic line waves, Nonlinear Dyn,2025\n[3] DOUBLE CASORATIAN SOLUTIONS OF NONLINEAR SCHRO¨DINGER EQUATION WITH PT-SYMMETRIC POTENTIALS,Romanian Journal of Physics,2022\n[4] Research on Imbalanced Microscopic Image Classification of Harmful Algae. IEEE ACCESS. 2020\n[5] Multi-classifier fusion base onbelief-value for the diagnosis of neuropsychiatric disorders, Frontiers in Human Neuroscience. 2023\n[6] Entire large solutions to the k-Hessian equationswith weights: Existence, uniqueness and asymptotic behavior. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2021.\n[7]Spectral saliency via automatic adaptive amplitudespectrum analysis. Journal of Electronic Imaging, 2016.\n[8] 硅藻细胞显微图像骨架树匹配方法研究,系统仿真学报,2015.\n[9] 赤潮藻显微图像自动识别方法,山东大学学报,2016\nn专利\n[1]一种用于机器学习的数据采集装置支架,发明专利,202010701818.1,2021\n[2]一种5G无线数据高速传输装置,实用新型,ZL202021309450.6,2020\n[3]一种计算机图像识别用便捷式保护器,实用新型,ZL202121363235.9,2021\nn软件著作权\n[1]基于云原生的分布式存储系统,登记号2021SR0675609\n[2]基于深度学习技术的分析引擎系统,登记号2021SR0675607\n[3]基于流计算的大数据实时预警系统,登记号2021SR0675561\n[4]基于云计算的分布式深度学习系统,登记号2021SR0675545\nn主要讲授课程\n[1] 本科生课程:C语言程序设计、Java编程基础等"
教育背景
2006.09 – 2010.07
中国海洋大学 博士学位 海洋信息探测与处理专业
2004.09 – 2006.07
南京理工大学 硕士学位 模式识别与智能系统专业
2000.09 – 2004.07
南京理工大学 学士学位 计算机科学与技术专业
工作经历
2010.07 – 至今
山东工商学院数学与信息科学学院
教师
荣誉奖项
- 山东省“担当作为好干部”|山东省
- 山东省巾帼建功标兵|山东省
- 山商“最美教师”|山东工商学院
NSC-Mamba:一种用于金融时间序列预测的具有自适应时序注意力和状态空间动力学的混合模型
重新思考增量学习中的softmax
Neural Networks
IF6.3

